基于Django的食物营养成分分析及可视化推荐系统

合理摄入膳食对我们身体而言也是至关重要的，可以参考下表的膳食结构图，可以清晰的看到每类食物在膳食中所占的比重，但是膳食结构不是一成不变的，是可以根据自身的情况进行体调节的，通过均衡调节各类食物所占的比重，充分利用食物中的各种营养，达到膳食平衡，促进身体的健康发展。本系统在当前食物元素系统研究的基础上，推出了协同算法推荐在食物可视化系统中的应用，通过用户对食物评分的行为完成了食物推荐功能。本系统采用基于python语言的Django框架搭建，html语言，Mysql的运用等技术，最终采用编码实现预期功能，并且在系统中还进行了各个功能的可行性分析，需求分析。通过前后端交互开发完成了一个内容和体验良好并且个性化的web程序。同时，系统根据用户的操作行为，分别采用基于用户和物品的推荐算法完成热点音乐推荐。

用户进入统计报表页面后可以查看各个元素的食物营养成分和热门食品能量分布。
用户可以通过选择对应的元素查看不同食品的该成分的含量柱状图。
热门食品能量分布，可以查看网站中点击量最多的食品的能量折线图和柱状图。

基于用户的协同过滤算法：通过上述公式求出用户之间的相似度，在对两个用户的相似度计算中把结果平方累积，使得各因子间的偏差减小。这个因素对推荐结果的精确度和合理性有很大的影响。第二个小模块是输入身高体重查看需要摄入的能量值的模块。用户可以输入相应的信息对不同劳动强度需要摄入的能力值查看。具体页面显示如图