Django银行信贷管理系统（加权比重算法+随机森林、决策树等多种模型）-软件开发指导

Django银行信贷管理系统（加权比重算法+随机森林、决策树等多种模型）

2年前更新

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随着互联网技术、云计算和数据挖掘的逐渐兴起，大数据的广泛应用已经渗透到人类的工作和生活中，数据的价值在市场环境中日益显现。如今大数据技术进行分析和计算已成为时代新趋势。商业银行是使用大量数据和信息的行业。基于大数据推广的形势，各商业银行日益认识到使用大数据的必要性，提高了数据和信息分析能力，也将大数据与信用评估相结合作为银行业务发展的新方向。国内银行的个人信贷领域面临着诸多障碍。主要问题是目标客户趋于饱和，市场风险增加，不良贷款率上升。为了减少上述因素的影响，加强应对贷款风险的能力和水平势在必行。信用风险是金融监管机构重点关注的风险，关乎金融系统运行的稳定，本项目基于python对客户的资质来评定。

用户端

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管理员端

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