基于lightgbm的保险欺诈预测系统

在当前的时代背景下，保险必须跟上发展的潮流，从依赖于市场的方式转换到更加关注消费者的方式。这样，才能更好地满足消费者的需求，并且让消费者感受到更好的服务。通过投资保险，本系统可以获得一种安全的财务避难所。这种方法通常包括投资者提供一份保单，并且投资者可能会面临一些未预料的财务危机。投资者可能会面临一些额外的费用，但这些费用可能会比预期的更低。随着经济的发展，保险正在经历着前所未有的挑战。尤其是在车险领域，根据最新的数据，在一些国家，伪造的赔偿率甚至超过了20%，而全球的保险欺骗活动的规模也在不断增加，估算在850亿~1200亿美元之间。此外，在一些国家，汽车制造商也有34%的损失。因此，采取有力措施，充分发挥大数据反欺诈技术的优势，以便于能够为保险公司带去更多的公正，这也正成为当务之急。
本文以汽车保险为研究对象，就保险反欺诈系统的设计和应用进行研究，希望可以为保险系统的完善提供借鉴。采用大数据、网络信息技术来进行保险反欺诈系统的开发设计，是增强保险公司反欺诈管理水平的重要技术手段。在提欺诈行为认定准确度、完整度等方面有着诸多有益的帮助，是有效维护保险公司利益不受损失的重要保障。